Jenis-Jenis Atribut dalam Data Mining
Atribut adalah bagian data yang mewakili karakteristik atau feature dari objek data. Atribut, dimensi, feature, dan variabel merujuk pada maksud yang sama dan sering digunakan secara bergantian.
Jenis-jenis atribut data dalam data mining
Berikut jenis-jenis atribut data yang umum dalam data mining:
Nominal
Digunakan sebagai nama dari sesuatu bentuk data. Jenis tipe atribut ini hanya bisa dilakukan operasi distinctness (membandingkan sama atau tidaknya suatu data).
Contoh : nama orang, alamat, nomor ktp, kode pos, warna mata dan lain-lain.
Operasi yang bisa dilakukan adalah distinctness.
Ordinal
Berupa rangking/tingkatan yang bisa diperbandingkan tingkatannya.
Contoh : grade tinggi, sedang, rendah.
Operasi yang bisa dilakukan adalah distinctness & order.
Interval
Memiliki nilai yang sudah pasti (tetap) diantara tiap data interval.
Contoh : tanggal kalender (diantara dua tanggal tidak ada tanggal lain), temperatur dalam Celcius atau Fahrenheit.
Operasi yang bisa dilakukan adalah distinctness, order & addition.
Ratio
Memiliki nilai 0 (nol).
Contoh : temperatur dalam Kelvin, panjang, waktu, massa dan jumlah.
Operasi yang bisa dilakukan adalah semua operasi yang ada.
Tabel Perbandingan
Adapun perbedaan dari masing-masing atribut di atas disajikan dalam tabel berikut:
Pembanding | Nominal | Ordinal | Interval | Ratio |
---|---|---|---|---|
Urutan nilainya diketahui | - | ✔ | ✔ | ✔ |
Memiliki frekuensi distribusi | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Memiliki modus | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Memiliki median | - | ✔ | ✔ | ✔ |
Memiliki mean | - | - | ✔ | ✔ |
Dapat mengukur perbedaan antara setiap nilai | - | - | ✔ | ✔ |
Dapat melakukan operasi penjumlahan dan pengurangan nilai | - | - | ✔ | ✔ |
Dapat melakukan operasi perkalian dan pembagian nilai | - | - | - | ✔ |
Memiliki nilai nol mutlak | - | - | - | ✔ |
Posting Komentar untuk "Jenis-Jenis Atribut dalam Data Mining"
Komentar SPAM akan disensor. Harap gunakan kalimat yang tidak menjurus pada SARA dan pornografi.