Pengertian dan Jenis-Jenis Atribut dalam Data Mining

Ketika membahas mengenai data mining, kita biasanya tidak jauh-jauh dari istilah-istilah data seperti objek, atribut dan entity.

Objek data merupakan kumpulan data yang mewakili sebuah entity. Misalnya entity universitas, objeknya bisa berupa mahasiswa, profesor, dan mata kuliah.

Objek data biasanya memiliki atribut. Atribut data dapat didefinisikan sebagai karakteristik atau sifat yang melekat dari sebuah objek data. Misalnya objek mahasiswa memiliki atribut seperti nama, nomor induk mahasiswa, tanggal lahir, alamat, hobi, dll.

Atribut data ini bisa memiliki nilai-nilai yang berbeda sesuai tipe datanya. Misalnya atribut nama bertipe data string, nomor induk bertipe angka, tanggal lahir bertipe data datetime dll. Tipe-tipe data akan menentukan tipe operasi apa yang bisa dilakukan pada data tersebut.

Di artikel ini kita akan membahas lebih dalam mengenai jenis-jenis atribut data yang biasanya ada di bidang data mining.

Daftar Isi

Pengertian Atribut Data

Atribut adalah bagian data yang mewakili karakteristik atau feature dari objek data. Atribut, dimensi, feature, dan variabel merujuk pada maksud yang sama dan sering digunakan secara bergantian.

Atribut merupakan item data yang digunakan dalam data mining. Dalam model prediktif, atribut adalah prediktor yang mempengaruhi hasil yang diberikan. Dalam model deskriptif, atribut adalah item informasi yang dianalisis untuk pengelompokan atau asosiasi.

Contohnya tabel data pegawai berisi atribut-atribut seperti jabatan, tanggal masuk kerja, gaji, umur, jenis kelamin, dan sebagainya.

Jenis-Jenis Atribut Data

Berdasarkan sifat datanya, atribut dapat dikategorikan ke dalam 2 kelompok, yaitu kualitatif dan kuantitatif.

Atribut data kualitatif berkaitan dengan karakteristik yang tidak dapat diukur dengan mudah, tetapi dapat diamati secara subjektif—seperti bau, rasa, tekstur, daya tarik, dan warna.
Atribut data kuantitatif berkaitan dengan angka dan hal-hal yang dapat kita ukur secara objektif, misalnya suhu, harga, luas dan volume.

Sumber: geeksforgeeks.org

Atribut Data Kualitatif

Atribut data kualitatif memiliki sifat dapat dideskripsikan dalam kata-kata, diurutkan secara ascending maupun descending ataupun dibandingkan antara satu data dengan data yang lain. Selain itu, mampu dikategorikan ke dalam himpunan objek yang memiliki atau tidak memiliki fitur tertentu.

Adapun atribut data yang termasuk ke dalam jenis kualitatif, yakni: Nominal, Ordinal, dan Binary.

Nominal

Nominal adalah jenis atribut yang hanya menyediakan nilai yang cukup untuk membedakan antara satu objek dengan objek lainnya. Nilai dari atribut nominal adalah nama benda atau dapat juga berupa simbol.

Jenis atribut ini hanya bisa dilakukan operasi membandingkan sama atau tidaknya suatu data.

Contoh : nama orang, alamat, nomor ktp, kode pos, warna mata dan lain-lain.

Operasi yang bisa dilakukan adalah distinctness.

Ordinal

Ordinal adalah jenis atribut data yang mengidentifikasikan informasi mengenai suatu tingkatan yang menjadikan pembeda dari objek. Nilai dari atribut berupa rangking/tingkatan yang bisa diperbandingkan tingkatannya.

Jenis atribut ini dapat dilakukan operasi perbandingan dan pengurutan data.

Contoh : grade tinggi, sedang, rendah.

Operasi yang bisa dilakukan adalah distinctness & order.

Binary

Binary adalah jenia atribut yang hanya menyediakan nilai boolean, yang berisi 2 kemungkinan mutlak, seperti 0 dan 1, benar atau salah, ya atau tidak.

Nilai boolean false menyatakan tidak adanya fitur tertentu, sedangkan nilai boolean true menyatakan adanya fitur tertentu.

Contoh: jenis kelamin, status hidup

Atribut binary dapat dibagi lagi dalam dua jenis yakni:

Simetris: Kedua nilai sama derajat gunanya (misal: gender: laki-laki & perempuan).
Asimetris: Kedua nilai tidak sama derajat gunanya (misal: hasil: lulus & gagal).

Operasi yang dapat dilakukan distinctness.

Atribut Data Kuantitatif

Atribut data kuantitatif memiliki sifat dapat diukur dan dinyatakan dalam angka atau bilangan. Dengan demikian, atribut ini dapat dilakukan operasi matematika seperti penjumlahan, pengurangan, perkalian, atau pembagian dan sebagainya.

Adapun atribut data yang termasuk ke dalam jenis kuantitatif, yakni: Numerik, Diskrit, dan Kontinu.

Numerik

Atribut numerik diwakili oleh bilangan bulat atau bilangan riil. Atribut numerik terdiri dari 2 jenis, yakni interval dan rasio.

Interval: memiliki nilai yang perbedaannya dapat diinterpretasikan, tetapi tidak memiliki titik referensi atau titik nol. Nilai atribut ini dapat ditambah dan dikurangi tetapi tidak dapat dikalikan atau dibagi.

Contoh : tanggal kalender (diantara dua tanggal tidak ada tanggal lain), temperatur dalam Celcius atau Fahrenheit.

Operasi yang bisa dilakukan adalah distinctness, order & addition.
Rasio: atribut numerikyang memiliki titik referensi atau titik nol tetap. Jika suatu pengukuran berskala rasio, kita dapat mengatakan suatu nilai sebagai kelipatan (atau rasio) dari nilai lain. Nilai-nilai dapat diurutkan, dan kita juga dapat menghitung selisih antara nilai-nilai, dan mean, median, mode, Quantile-range-nya.

Contoh : temperatur dalam Kelvin, panjang, waktu, massa dan jumlah.

Operasi yang bisa dilakukan adalah semua operasi yang ada.

Diskrit

Atribut diskrit didefinisikan oleh titik-titik kardinal (nilai atau skala yang ditentukan disepakati oleh pengamat).

Contoh: poin dalam bola basket, pengaturan panas pada oven, pengukuran dalam memanggang (1/2 cangkir, 1/4 cangkir)

Kontinu

Atribut kontinu dapat memiliki banyak nilai di antara dua titik pengamatan lainnya. Atribut data kontinu bertipe float.

Contoh: pengukuran jarak, massa, atau waktu.

Tabel Perbandingan Masing-masing Jenis Atribut Data

Berikut adalah perbandingan dari beberapa masing-masing jenis atribut data

Pembanding	Nominal	Ordinal	Interval	Ratio
Urutan nilainya diketahui	-	✔	✔	✔
Memiliki frekuensi distribusi	✔	✔	✔	✔
Memiliki modus	✔	✔	✔	✔
Memiliki median	-	✔	✔	✔
Memiliki mean	-	-	✔	✔
Dapat mengukur perbedaan antara setiap nilai	-	-	✔	✔
Dapat melakukan operasi penjumlahan dan pengurangan nilai	-	-	✔	✔
Dapat melakukan operasi perkalian dan pembagian nilai	-	-	-	✔
Memiliki nilai nol mutlak	-	-	-	✔

Penutup

Demikianlah penjelasan mengenai pengertian atribut data dan jenis-jenisnya. Semoga bermanfaat.

Apabila tertarik dengan artikel serupa, Anda bisa mengunjungi rubrik Artikel atau membaca artikel lainnya mengenai “Penerapan Finite State Automata Pada Mesin EDC”.

Salam!

Referensi:

Trivusi